Oxford Üniversitesi'nden
Bernardo Cuenca Grau ile Çalışın
5G İnternet – Veri Modelleme ve İletişim
Prof. Dr. Bernardo Cuenca Grau
Program İçeriği
Dünya 5G ve ötesi çağa girerken, internet yüksek derecede birbirine bağlı, akıllı ve veri odaklı bir ekosisteme dönüşmektedir. Verinin hızlı artışı ve yapay zekâdaki gelişmeler, bilginin iletişim ağları içinde nasıl yapılandırıldığını, paylaşıldığını ve kullanıldığını köklü biçimde değiştirmektedir.
Modern iletişim sistemleri artık yalnızca veriyi verimli şekilde iletmekle sınırlı değildir; aynı zamanda verinin anlamlı, birlikte çalışabilir ve güvenli olmasını da sağlamalıdır. Bilgi temsili, semantik web standartları ve bilgi grafikleri gibi teknolojiler; 5G altyapısı, akıllı şehirler ve IoT ortamları gibi büyük ölçekli ağlarda karmaşık verinin yönetimi için giderek daha kritik hale gelmektedir.
Bu program, öğrencilere veri modelleme, yapay zekâ ve iletişim sistemlerinin kesişim noktasını tanıtır. Bilgi temsili ve semantik teknolojiler alanında önde gelen bir uzmanın rehberliğinde öğrenciler, akıllı veri sistemlerinin yeni nesil internet uygulamalarını nasıl desteklediğini keşfederler.
40
İleri Düzey Araştırma ve Dersler
Saat
10
Neuroeconomics & Decision Science Topics Covered
95%
Önceki Öğrencilerin Memnuniyet Oranı
100%
Oxford/Cambridge profesörleri ve eğitmenleri tarafından mentorluk
Program Tanımı
Bu programda öğrenciler, özellikle 5G ağları bağlamında modern internet sistemlerinde veri modelleme ve iletişimin temellerini ve uygulamalarını keşfedeceklerdir. Ders, yapay zekâ, hesaplamalı mantık ve ağ sistemleri gibi alanlardan kavramları bir araya getirir.
Öğrenciler hem teorik kavramlar hem de pratik uygulamalarla çalışarak, akıllı veri modellerinin iletişim verimliliğini nasıl artırdığını ve gelişmiş dijital hizmetleri nasıl mümkün kıldığını öğreneceklerdir.
Program sonunda öğrenciler, gerçek bir senaryoyu (örneğin akıllı şehir sistemleri veya IoT ağları) analiz ederek, veri modelleme ve iletişim prensiplerini kullanarak çözüm önerileri geliştirdikleri bir proje tamamlayacaklardır.
Programa kimler katılabilir?
- Lise öğrencileri
- Üniversite öğrencileri
- Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zekâ, Veri Bilimi veya ilgili alanlara ilgi duyan öğrenciler
Program Kazanımları
Müfredat
Program Takvimi
| Tarih | Saat | |
| 1.Ders | 27 Şubat 2027 | 10am -12pm London time |
| 2.Ders | 06 Mart 2027 | 10am -12pm London time |
| 3.Ders | 13 Mart 2027 | 10am -12pm London time |
| 4.Ders | 20 Mart 2027 | 10am -12pm London time |
| 5.Ders | 27 Mart 2027 | 10am -12pm London time |
| 6.Ders | 03 Nisan 2027 | 10am -12pm London time |
| 7.Ders | 10 Nisan 2027 | 10am -12pm London time |
| 8.Ders | 17 Nisan 2027 | 10am -12pm London time |
| 9.Ders | 24 Nisan 2027 | 10am -12pm London time |
| 10.Ders | 01 Mayıs 2027 | 10am -12pm London time |
Yayınlanabilir Araştırma Makalesi Seçeneği
Öğrenciler makalelerinin nihai taslağını tamamladıktan sonra, çalışmalarını CPCI veya EI tarafından indekslenen uluslararası akademik dergilere göndermeyi tercih edebilirler. Bu indeksli yayınlara başvuru süreci boyunca öğrencilere rehberlik ve destek sağlayabiliyoruz.
Yayın ücreti, dergi tarafından belirlenmek üzere araştırma makalesi başına £690’dır. Bir makale kabul edildikten sonra, genellikle yayın teklifinin yapılmasından yaklaşık yedi ay sonra Google’da ve derginin platformunda aranabilir hale gelir.
