Oxford Üniversitesi'nden Dan Ciubotaru Çalışın Matematik ve İstatistik Araştırması ve Uygulaması

Prof. Dr. Dan Ciubotaru

Profesör Tanıtımı
Oxford Üniversitesi

Program Tarihi

Şubat-Nisan 2027

Program Süresi

10 Hafta

Yaş Aralığı

Hazırlık, 9,10,11. Sınıflar

Son Başvuru Tarihi

31 Aralık 2026

Program Ücreti

1280 GBP

40

İleri Düzey Araştırma ve Dersler

Saat

10

Neuroeconomics & Decision Science Topics Covered

95%

Önceki Öğrencilerden Memnuniyet Oranı

100%

Oxford/Cambridge profesörleri ve eğitmenleri tarafından mentorluk

Program Tanımı

Bu proje; olasılık dağılımı, beklentiler, bağımsızlık, koşullu beklentiler, Markov zincirleri, maksimum olasılık tahmini, güven aralıkları ve hipotez testi gibi temel kavramları kapsayan dünya standartlarında bir olasılık teorisi ve istatistik programına giriş sunacaktır. Projenin sonunda öğrenciler araştırma raporlarını sunacak ve sonuçlarını paylaşacaktır.

Önerilen Gelecek Araştırma Alanları:

  • Doğrusal regresyon modellemesinde otokorelasyon problemini çözme ve inceleme
  • Doğrusal regresyon (konut fiyatı tahmin modeli)
  • Tek değişkenli doğrusal regresyona dayalı deformasyon izleme verilerinin işlenmesi ve analizi

Programa kimler katılabilir?

  • Lise öğrencileri
  • Üniversite öğrencileri
  • Matematik, istatistik, veri bilimi , bilgisayar bilimi ,ekonomi, psikolojiye veya ilgili bölümlere ilgi duyan öğrenciler

Program, IB Extended Essay (EE) için kesinlikle mükemmel bir hazırlık sağlayabilir. Öğrencilerin araştırma sürecini anlamalarına, araştırma soruları geliştirmelerine ve akademik yazım pratiği yapmalarına yardımcı olur. Eğer öğrenci eğitmen programımızı takip eder ve iyi bir çalışma ortaya koyarsa, yüksek kaliteli bir çalışma ortaya çıkar ve IB Extended Essay için hazırlık olarak kullanılabilir.

Program Kazanımları

Online Grup Araştırma Öğrenimi ve Tez Rehberliği

Program Öğrenim Raporu

Tamamlama Sertifikası

Profesör Tarafından İmzalanmış Referans Mektubu

Yayımlanmış Araştırma Makalesi Seçeneği

Müfredat

Ayrık rassal değişkenler: sayma olasılıkları, beklenti, örnekler

Sürekli rassal değişkenler: kümülatif olasılık, dağılım fonksiyonları, örnekler

Koşullu olasılık: Bayes Kuralı, bağımsızlık, örnekler

Varyans: Chebyshev Teoremi, ölçüm yoğunlaşması, örnekler

Büyük sayılar zayıf yasası, merkezi limit teoremi, örnekler

Önemli dağılımlar, örnekler

Hipotez testi, örnekler

Tekrar ve sunumlar

Program Takvimi

  Tarih Saat
1.Ders 28 Şubat 2027 10am -12pm London time 
2.Ders 07 Mart 2027 10am -12pm London time 
3.Ders 14 Mart 2027 10am -12pm London time 
4.Ders 21 Mart 2027 10am -12pm London time 
5.Ders 28 Mart 2027  10am -12pm London time 
6.Ders 04 Nisan 2027 10am -12pm London time 
7.Ders 11 Nisan 2027  10am -12pm London time 
8.Ders 18 Nisan 2027 10am -12pm London time 
9.Ders 25 Nisan 2027 10am -12pm London time 
10.Ders  02 Mayıs 2027 10am -12pm London time 

Yayınlanabilir Araştırma Makalesi Seçeneği

Öğrenciler makalelerinin nihai taslağını tamamladıktan sonra, çalışmalarını CPCI veya EI tarafından indekslenen uluslararası akademik dergilere göndermeyi tercih edebilirler. Bu indeksli yayınlara başvuru süreci boyunca öğrencilere rehberlik ve destek sağlayabiliyoruz.

Yayın ücreti, dergi tarafından belirlenmek üzere araştırma makalesi başına £690’dır. Bir makale kabul edildikten sonra, genellikle yayın teklifinin yapılmasından yaklaşık yedi ay sonra Google’da ve derginin platformunda aranabilir hale gelir.